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《大數據時代》目錄

   《大數據時代》是國外大數據系統研究的先河之作,本書作者維克托-邁爾-舍恩伯格被譽為“大數據時代的預言家”,擁有在哈佛大學、牛津大學、耶魯大學和新加坡國立大學等多個互聯網研究重鎮任教的經歷,早在2010年就在《經濟學人》上發布了長達14頁對大數據應用的前瞻性研究。維克托-爾耶-舍恩伯格在本書中前瞻性地指出,大數據帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維,大數據開啟了一次重大的時代轉型,並用三個部分講述了大數據時代的思維變革、商業變革和管理變革。
  維克托最具洞見之處在於,他明確指出,大數據時代最大的轉變就是,放棄對因果關系的渴求,而取而代之關註相關關系。也就是說只要知道“是什麽”,而不需要知道“為什麽”。這顛覆了千百年來人類的思維慣例,對人類的認知和與世界交流的方式提出了全新的挑戰。

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《大數據時代》目錄

第一部分:一場生活、工作與思維的大變革
  2009年出現了一種新的流感病毒。這種甲型H1N1流感結合了導致禽流感和豬流感的病毒的特點,在短短幾周之內迅速傳播開來。全球的公共衛生機構都擔心一場致命的流行病即將來襲。有的評論家甚至警告說,可能會爆發大規模流感,類似於1918年在西班牙爆發的、影響了5億人口並奪走了數千萬人性命的大規模流感。更糟糕的是,我們還沒有研發出對抗這種新型流感病毒的疫苗。公共衛生專家能做的只是減慢它傳播的速度。但要做到這一點,他們必須先知道這種流感出現在哪裏。
·大數據,變革公共衛生·大數據,變革商業
·大數據,變革思維·大數據,開啟重大的時代轉型(1)
·大數據,開啟重大的時代轉型(2)·大數據,開啟重大的時代轉型(3)
·預測,大數據的核心·大數據,大挑戰(1)
·大數據,大挑戰(2)·大數據,大挑戰(3)
第二部分:大數據時代的思維變革
  “大數據”全在於發現和理解信息內容及信息與信息之間的關系,然而直到最近,我們對此似乎還是難以把握。IBM的資深“大數據”專家傑夫-喬納斯(JeffJonas)提出要讓數據“說話”。從某種層面上來說,這聽起來很平常。人們使用數據已經有相當長一段時間了,無論是日常進行的大量非正式觀察,還是過去幾個世紀裏在專業層面上用高級算法進行的量化研究,都與數據有關。
·讓數據“發聲”·小數據時代的隨機采樣,最少的數據獲得最多的信息
·穿孔卡片與美國人口普查(1)·穿孔卡片與美國人口普查(2)
·大數據與喬布斯的癌癥治療·Xoom與跨境匯款異常交易報警(1)
·Xoom與跨境匯款異常交易報警(2)·允許不精確(1)
·允許不精確(2)·大數據洞察
·大數據的力量·大數據的簡單算法比小數據的復雜算法更有效
·大數據先鋒·紛繁的數據越多越好
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